傳媒行業分析：AI Agent生態建設提速，B、C兩端價值明確.pdf

上傳者：書*
時間：2025/06/09
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傳媒行業分析：AI Agent生態建設提速，B、C兩端價值明確。AI Agent 是生成式AI商業化率先跑通的形態之一：回顧2023年以來的發展，AI Agent 被廣泛驗證為能夠提升效率并落地的大模型能力形態。相比純粹對話式應用，Agent擁有任務感知、工具調用、自主規劃與執行能力，成為從“大語言模型”到“企業智能員工”過渡的關鍵橋梁。而近期較為火熱的Manus和Lovart也預示著AI Agent將成為未來數字生產力核心，Manus實現多智能體協同，自動拆解任務并跨平臺執行，突破傳統AI問答邊界；Lovart打造全鏈路設計Agent，一句指令生成完整品牌視覺，推動設計流程自動化。兩者引領AI從工具向智能協作體演進，廣泛應用于內容創作、設計、教育等領域。

從SaaS到Agent：范式躍遷正在發生，Salesforce、微軟、阿里、百度等巨頭已在原有SaaS/辦公平臺上內嵌Agent能力（如Copilot、 Agentforce、Qwen-Agent等），本質上實現了“面向結果而非流程”的系統性能力升級，Agent可視為SaaS的下一個版本，具備更強的流程自動化與任務協同效率。

技術路徑清晰：從數據互通到智能交互閉環，目前海內外主流平臺在底層主要圍繞如下三類核心能力建設：MCP（Model Context Protocol）互通：模型+工具+數據服務打通（如阿里“百煉”平臺）；A2A（Agent-to-Agent）通信協議：推動多智能體協作（如Google A2A協議）；Agentic Loop/Workflow體系：構建任務分解、執行、反饋的閉環決策路徑（如Salesforce Atlas）。

產品形態走向標準化與生態化：OpenAI、Google、微軟等在SDK、組件庫、執行棧、流程引擎等層面持續推陳出新，使得Agent開發平臺走向平臺化、模塊化、生態化，如OpenAI Agents SDK、Microsoft Copilot Studio、阿里Qwen-Agent框架、騰訊“元器”等均體現該趨勢。