傳媒互聯網行業年度策略報告：AIAgent深度（二），2025 Agent元年，AI從L2向L3發展。1. 我們認為 2025年是Agent元年：AI 正從 L2（推理者）向 L3（Agent/智能體）進化，標志著AI 從“思考”走向“行動”。這一轉變由四大驅動力 促成： ①技術成熟度達到臨界點： 強大的多模態基礎模型（能理解視覺信息如 GUI 界面）和成熟的強化學習訓練方法已準備就緒 。②標桿產品 的出現： 行業領導者（如 OpenAI, Google, Anthropic）推出了關鍵產品（如 Operator, DeepResearch），基準測試（如 RE-Bench）顯示頂尖 Agent 在特定任務上的效率已可匹敵甚至超越人類專家 。③MCP 協議的普及將促進Agent 生態的互聯互通 。④市場需求驅動： 經歷了大模型能力競賽 （2023年）和初步應用探索（2024年）后，市場（尤其是 B 端）迫切需要 AI 能夠落地解決復雜業務問題、自動化多步驟流程，并帶來顯著的生產 力提升，Agent 的出現恰好滿足了這一需求 。

2. 為什么要關注Agent？我們認為其重要性在于：①深度自動化：Agent 具有深度自動化、指數級效率提升和成本優化潛力，將人類從重復性勞動中 解放出來，聚焦更高價值的創造性工作 。 ②通往 AGI：Agent（L3）是通往通用人工智能（AGI）和具身智能的關鍵環節。③重塑互聯網入口： Agent 可能改變用戶獲取信息和完成任務的方式，挑戰傳統搜索引擎，并可能使操作系統、瀏覽器或“超級 App”成為新的核心入口。我們預計入 口級通用Agent 的競爭將在 2025 年下半年開啟 。

3. Agent的競爭格局是“巨頭環伺，新銳突破”： ①巨頭環伺：大型科技平臺（OpenAI, Google, 微軟；國內 BAT、字節、華為等）憑借模型、數據、 算力、生態優勢主導通用Agent 和平臺生態的構建 。②垂直機會：垂直領域憑借深度領域知識和工作流整合仍有創新機會，但長期面臨通用 Agent 能力提升的威脅 。初期 AI 應用價值高度依賴模型能力，但簡單的“淺層套殼”產品（ 即Wrapper ）缺乏壁壘，易被顛覆。真正的護城河在于復雜 工作流的可靠編排、高質量工具集成能力和深度領域知識。