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"大模型" 相關的文檔

  • 中國信通院：智能體技術和應用研究報告（2025年）.pdf

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    • 2025/06/30
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    • 中國信通院

    中國信通院：智能體技術和應用研究報告（2025年）。我國5G應用產業發展迅速，已實現從“跟跑”到“領跑”的歷史性跨越，進入從規模建設期邁入應用賦能的新階段，現已覆蓋工業、醫療、文旅、教育、交通等多個國民經濟行業，應用案例數超10萬個。然而，5G應用產業發展，仍存在技術適配難題、剛需場景不足、跨界人才稀缺、產業生態待完善等諸多挑戰，亟待產學研用各方協同解決。為此，5G應用產業方陣（5GAIA）組織編寫本指南，旨在持續構建跨行業、跨領域的5G融合應用創新體系，提升各中心技術創新和產業服務能力，推動產學研用深度融合創新和資源開放共享，加快構建產業生態，...

    標簽： 智能體 大模型

  • InfoQ：2025年中國大模型落地應用研究報告.pdf

    • 6積分
    • 2025/06/30
    • 53
    • InfoQ

    InfoQ：2025年中國大模型落地應用研究報告。中國?大模型發展驅動因素；中國?大模型?行行業應?用全景洞洞察。

    標簽： 大模型 落地應用

  • 2025聯想算力基礎設施非凡箓-AI大模型算力解決方案手冊.pdf

    • 6積分
    • 2025/06/19
    • 56
    • 聯想

    2025聯想算力基礎設施非凡箓-AI大模型算力解決方案手冊。算力為舟濟滄海，智能作翼破長空。當AI大模型以70%的年增速重塑千行百業，當單月億級用戶涌入AI應用洪流，企業正面臨算力效能與落地成本的雙重考驗。這場由DeepSeek等大模型驅動的技術革命，既需萬卡集群的磅礴之力，更求單機部署的繡花功夫――唯有筑牢"算-存網"協同之基，方能托舉AI普惠九霄之志。聯想以混合式基礎設施為支點，撬動AI全場景落地：萬全異構智算平臺3.0攜四大技術創新破局――AI推理加速算法集實現5-10倍性能躍升，編譯優化器降低15%訓練成本，慢節點自愈系統達成萬卡十分鐘級故障恢復，專家并行算法削減3...

    標簽： 算力 AI 大模型

  • 浙江大學DeepSeek系列專題：AI大模型如何破局傳統醫療.pdf

    • 8積分
    • 2025/06/18
    • 76
    • 浙江大學

    DeepSeek模型在傳統醫療上的應用案例分享

    標簽： DeepSeek 大模型 人工智能 智慧醫療

  • SuperCLUE：中文大模型基準測評2025年5月報告.pdf

    • 5積分
    • 2025/06/16
    • 62
    • SuperCLUE

    SuperCLUE：中文大模型基準測評2025年5月報告。o4-mini(high)在本次5月測評中表現優異，總分達到70.51分，超過國內最好模型7.35分。該模型在推理、代碼生成、智能體、指令遵循等多個方面表現出卓越的綜合能力，特別是在代碼生成（91.52）、指令遵循（68.07）方面得分較高。Doubao-1.5-thinking-pro-205415、SenseNovaV6Reasoner等國內模型表現亮眼。其中，Doubao-1.5-thinking-pro-205415在文本創作與理解任務以81.04的高分領先其他模型。Hunyuan-T1-20250403在國內模型中指令遵循得分...

    標簽： 大模型 基準測評

  • 量子位智庫：2025大模型架構創新研究報告.pdf

    • 4積分
    • 2025/06/09
    • 65
    • 量子位智庫

    量子位智庫：2025大模型架構創新研究報告。Transformer架構目前仍占領大模型架構絕對主流地位：非Transformer架構2025年實現工業級落地架構的通用性、可擴展性以及豐富優化生態使其仍是0-1突破：Minimax推出國內外大規模語言、視覺、多模態模型的首選架構。

    標簽： 大模型 架構創新

  • 2025大模型翻譯技術及產業應用藍皮書.pdf

    • 4積分
    • 2025/06/03
    • 141
    • 中國外文局翻譯院

    2025大模型翻譯技術及產業應用藍皮書。在人類文明進程中，語言是知識的載體，翻譯技術則是推動文明交流和知識共享的重要工具。如今，隨著大模型技術的突破與全球科技競爭的加劇，翻譯技術正經歷深刻變革，重塑行業生態，并作為關鍵的數字基礎設施，助力中國科研創新、產業升級和國際交流。在大模型技術加持下，翻譯的作用從“語言轉換”拓展至知識生產、跨文化交流和企業戰略決策。翻譯行業面臨新的挑戰和機遇：如何通過構建新型語言基礎設施，將技術潛能轉化為科研創新的驅動力、全球協作的樞紐和提升國際話語權的支撐點，推動全球科技與文明交流邁向新階段。

    標簽： 大模型 翻譯技術

  • 騰訊大模型發展與應用分享.pdf

    • 5積分
    • 2025/06/03
    • 106
    • 騰訊

    騰訊大模型發展與應用分享。混元大模型整體能力概述；混元大模型的實踐與應用；混元大模型生態及社會價值探索。

    標簽： 大模型

  • 復旦大學：2025年大模型能力來源與邊界報告.pdf

    • 6積分
    • 2025/05/23
    • 127
    • 復旦大學

    復旦大學：2025年大模型能力來源與邊界報告。

    標簽： 大模型 能力來源

  • 清華同方：2024年大模型技術白皮書.pdf

    • 6積分
    • 2025/05/22
    • 142
    • 清華同方

    清華同方：2024年大模型技術白皮書。大模型行業發展分析；同方計算機大模型能力；大模型高階實施策略與路徑；大模型行業案例分享。

    標簽： 大模型 AI大模型

  • 數據猿：時代呼喚全新的大數據-大模型重構大數據產業發展白皮書.pdf

    • 6積分
    • 2025/05/19
    • 120
    • 數據猿

    數據猿：時代呼喚全新的大數據-大模型重構大數據產業發展白皮書。在當今數智化浪潮的洶涌澎湃中，AI大模型的規模化商用正以前所未有的速度重塑著全球科技與產業格局。以DeepSeek為代表的大模型底層技術創新，以及各類智能體為代表的應用層級突破，正在成為推動這一變革的核心力量。然而，在這場技術革命的浪潮中，大數據基礎設施作為支撐大模型發展的基石，正面臨著前所未有的挑戰與機遇。

    標簽： 大數據 大模型

  • 劉倩-大模型客服進化論：技術驅動到人機協同的智能躍遷.pdf

    • 3積分
    • 2025/05/19
    • 51
    • 劉倩

    劉倩-大模型客服進化論：技術驅動到人機協同的智能躍遷。

    標簽： 大模型 人機協同

  • 2025年醫療大模型研究報告-新質生產力大模型在各醫療場景的賦能實踐.pdf

    • 6積分
    • 2025/05/12
    • 221
    • 動脈智庫

    2025年醫療大模型研究報告-新質生產力大模型在各醫療場景的賦能實踐。人工智能技術在醫療領域應用多年，大模型技術的出現為其應用價值和范圍又帶來了新的可能。2024年底爆火的國產開源語言大模型DeepSeek極大助力市場教育，將大模型在醫療場景的應用迫切度也提到歷史新高點。醫療領域已經出現數百個垂直大模型應用于各個環節，企業從自身數據及市場優勢出發自研專業大模型。產品雖眾多，但是產品到商品還受政策、市場等影響。目前，醫療大模型在醫療領域的滲透率、應用情況、應用成果到底如何？醫療大模型發展處于早期，行業經過了“產品打造”階段，亟待通過“性能驗證”釋放...

    標簽： 醫療 大模型 新質生產力

  • 廈大團隊：DeepSeek等大模型工具使用手冊（實戰篇）_Password_Removed.pdf

    • 6積分
    • 2025/05/09
    • 87
    • 廈大團隊

    廈大團隊：DeepSeek等大模型工具使用手冊（實戰篇）_Password_Removed。AIGC的全稱為“ArtificialIntelligenceGeneratedContent”，中文翻譯為“人工智能生成內容”。這是一種新的創作方式，利用人工智能技術來生成各種形式的內容，包括文字、音樂、圖像、視頻等。AIGC是人工智能進入全新發展時期的重要標志，其核心技術包括生成對抗網絡（GAN，GenerativeAdversarialNetworks）、大型預訓練模型、多模態技術等。AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創意和質量的內容。...

    標簽： DeepSeek 大模型

  • 突圍大模型 ： Alluxio助力AI大模型訓練制勝寶典.pdf

    • 6積分
    • 2025/05/09
    • 49
    • 突圍大模型

    突圍大模型：Alluxio助力AI大模型訓練制勝寶典。Alluxio是用于數據分析和機器學習應用的開源數據編排平臺。Alluxio不僅在訓練作業和底層存儲之間提供了一個分布式緩存層，而且還負責連接到底層存儲，主動或按需獲取數據，根據用戶設置的策略緩存數據，并為訓練框架高速提供數據。使用Alluxio來加速機器學習和深度學習訓練通常包括以下三個步驟：1)在訓練集群中部署Alluxio；2)通過將Alluxio服務掛載至訓練節點的本地文件目錄；3)使用訓練腳本從Alluxio服務的掛載點，訪問緩存在Alluxio中以及底層存儲中的數據。

    標簽： AI 大模型
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