計算機行業專題報告：AI Agent元年，企業服務有望最先落地。大模型應用正在從Copilot轉向Agent。AI Agent可稱為人工智能代理，是一種具備自主性、環境感知能力和持續學習能力的人工智能系統。其核心特征是通 過與環境互動收集數據，獨立規劃任務路徑、調用工具并執行決策，最終在無需人工干預的情況下實現預設目標。

AI Agent系統架構可分為：大模型+規劃+記憶+工具，其中大模型是 AI Agent核心能力。Copilot 的模式需要人的指揮； 而 Agent則是直接面對目標任務，具有自主記憶、推理、規劃和執行的全自動能力，因此終極形態的AI Agent只需要 用戶的起始指令和結果的反饋，過程中并不需要人的介入。

海外企業服務類SaaS公司AI Agent興起，以DeepSeek為代表的國產大模型，有望驅動AI Agent生態在2025年爆發。

根據Market.us預測，至2033年全球AI Agent市場規模有望超過1300億美元。2023-2033年復合增長率約為43.9%。海 外企業服務類公司推出的Agent范圍涵蓋企業管理、營銷服務、客服系統等。DeepSeek R1 推理能力突出，在性能、 價格、開源上的優勢有望驅動國內企業對大模型的深度應用。

海外Saas廠商對AI Agent的商業模式可為國內廠商提供借鑒：1）價值抽成：ServiceNow用了價值驅動的定價策略， 抽取創造價值的10%。2）按使用量：Salesforce 的AgentForce按照按對話次數進行收費，單次收費為2美元。3）按 成功次數：Intercom在基礎訂閱費的基礎上，每為用戶成功解決一次問題收取單次收費為0.99美元。