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GPU供電趨勢專題報告：多相DrMOS價值量倍增.pdf
- 3積分
- 2025/03/31
- 234
- 國泰君安證券
GPU供電趨勢專題報告：多相DrMOS價值量倍增。隨著GPU能耗的不斷攀升，單卡配套的DrMOS和多相控制器的價值量呈現出顯著的增長趨勢。在AI服務器領域，高算力需求導致GPU功耗大幅提升，以英偉達的H100芯片為例，其單顆功耗較高，對電源供應方案的要求也隨之提高。在PC供電方面，小模型本地部署的興起將帶動具備獨立顯卡的高配置游戲本電腦的銷量增長。由于游戲本的能耗是辦公本的數倍，其配套的DrMOS和多相控制器的價值量也相應是辦公本的數倍。上述趨勢直接推動了單卡配套的DrMOS和多相控制器價值量的持續增長，這一趨勢為相關企業帶來了廣闊的市場空間和發展機遇。隨著AI芯片等高性能計算芯片的發展，其能...
標簽： GPU -
GPU行業專題報告：GPU框架，從ROCm、Pytorch看生態壁壘.pdf
- 4積分
- 2023/11/14
- 1271
- 中信證券
GPU行業專題報告：GPU框架，從ROCm、Pytorch看生態壁壘。我們認為今后三年是國產GPU發展關鍵窗口期，生態建設至關重要。以ROCm為代表的生態實現了并行計算軟件庫的廣覆蓋，對主流AI框架如Pytorch等的完善支持都是生態建設的核心。優先推薦性能優良、軟件庫覆蓋率高且能夠持續迭代、已獲得客戶認可的公司如海光信息。昇騰NPU率先獲得Pytorch原生支持，且研發資源強大，未來有望持續領先。建議關注華為昇騰整機合作伙伴高新發展、神州數碼、拓維信息。國產GPU發展窗口期已至，生態構筑核心優勢。AI發展帶動算力硬件需求，我們認為未來三年可能是國產GPU發展關鍵窗口期。目前國產算力硬件理論性...
標簽： GPU -
GPU行業研究報告：AI與自動駕駛打造GPU強力增長引擎.pdf
- 4積分
- 2023/09/19
- 895
- 川財證券
GPU行業研究報告：AI與自動駕駛打造GPU強力增長引擎。數字經濟建設、AI大模型、智能駕駛成為開啟智能時代的確定性研究方向。其中，數字經濟建設搭建數字化布局整體框架，并提供政策支持；AI大模型及智能駕駛率先落地，有望成為拉動算力需求的核心驅動力。GPU憑借高并發計算能力及靈活拓展性成為當下算力主流解決方案首先，神經網絡算法數據要求量大，并行計算程度高，與GPU高并行計算能力、高內存帶寬相適配。GPU較CPU具備更多的算術邏輯單元、控制單元與內存緩存，其SIMD架構與深度學習算法需求更吻合；其次GPU擁有相對較優的性能及靈活性。常用的計算平臺包括CPU、FPGA、GPU、DSA以及ASIC，一...
標簽： GPU 自動駕駛 AI -
GPU行業深度研究：AI大模型浪潮風起，GPU芯片再立潮頭.pdf
- 9積分
- 2023/03/27
- 3340
- 中信建投證券
GPU行業深度研究：AI大模型浪潮風起，GPU芯片再立潮頭。核心觀點：GPU具備圖形渲染和并行計算兩大核心功能，其應用場景主要包括個人電腦、服務器、自動駕駛、移動端。全球GPU市場保持良好成長性，AI服務器成為市場增長的核心支撐，隨著生成式AI大模型進入到輔助生產力階段，服務器GPU市場需求更為旺盛。英偉達憑借其數據中心GPU的核心技術優勢，成為全球人工智能芯片的引領者。AMD作為全球領先的芯片設計廠商，在GPU市場中與英偉達互相角逐。國內GPU市場空間廣闊，涌現出一批優秀的GPU設計和制造廠商。GPU具備圖形渲染和并行計算兩大核心功能。GPU具有數量眾多的運算單元，適合計算密集、易于并行的程...
標簽： GPU 芯片 AI -
GPU行業深度報告：AI產業化再加速，智能大時代已開啟.pdf
- 12積分
- 2023/03/27
- 499
- 華金證券
GPU行業深度報告：AI產業化再加速，智能大時代已開啟。在芯片算力快速提升、日趨龐大的數據量共同支撐下，AI算法迭代升級加速。AI的發展經歷了很長時間的積累，其能不斷跨越科學與應用之間的鴻溝主要得益于技術突破、行業落地、產業協作等多方面的推動，而技術突破是其中最為關鍵的要素。從起步階段發展到當下深度學習階段，算法、數據和算力構成了AI三大基本要素，并共同推動AI向更高層次的感知和認知發展。算法方面，目前深度學習仍然是AI技術發展的主導路線，但是早期所使用的有監督學習方式由于受限于對大量標注數據依賴與理解能力缺乏，而且模型通用性較差，正逐步被新的技術所取代，在芯片算力的快速提升、日益龐大的數據量...
標簽： GPU AI -
GPU行業深度研究.pdf
- 10積分
- 2023/02/13
- 2013
- 中信證券
GPU行業深度研究。核心結論：GPU的核心競爭力在于架構等因素決定的性能先進性和計算生態壁壘。國內GPU廠商紛紛大力投入研發快速迭代架構，推動產業開放構建自主生態，加速追趕全球頭部企業。國產替代需求持續釋放疊加國際局勢不確定性加劇，AI&數據中心、智能汽車、游戲等GPU需求有望高增，國產GPU迎來發展黃金期，我們看好國產GPU公司的發展與投資機遇。理解GPU的核心：性能先進性+生態計算壁壘GPU物理性能取決于微架構、制程、流處理器數量、核心頻率等，其中微架構是核心點。我們認為微架構的快速創新迭代是GPU性能領先的前提，其圖形渲染單元和通用計算單元設計向著“更多、更專、更智能...
標簽： GPU -
GPU行業專題報告：計算機圖顯核心，計算場景應用崛起.pdf
- 4積分
- 2021/11/10
- 1585
- 天風證券
目前GPU應用領域正從圖形顯示向計算領域拓展，我們看好GPU在大數據和AI時代的應用潛力，國產GPU廠商景嘉微是目前國內唯一商用GPU公司，國產化背景下我們看好景嘉微GPU在民用領域發展前景。
標簽： 計算機 GPU 大數據 AI
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